AUTOMATYCZNA IDENTYFIKACJA
Dzisiejsze systemy komputerowe bez kłopotu potrafią przetwarzać gigantyczne zbiory danych. Można się nawet pokusić o stwierdzenie, że dla zdecydowanej większości przedsiębiorstw - już od wielu lat istnieją rozwiązania, które bez problemu przeanalizują dane przez nie wykorzystywane i generowane.
Nie ma więc problemu ze zbudowaniem systemu komputerowego, który będzie w stanie dziennie zarejestrować sprzedaż tysięcy produktów na jednej kasie sklepowej. Problem jest wszakże inny - jak tę sprzedaż wprowadzić do komputera. Czyli - mówiąc górnolotnie - jak zdigitalizować świat.
W jaki sposób instytucja finansowa ma wprowadzić informacje o dziesiątkach tysięcy umów kredytowych, i zapewne setkach tysięcy stron będących załącznikami do niej. Sama baza danych mieszcząca te dane w dzisiejszych kategoriach nie jest wcale duża. Ale proces digitalizacji danych jest oczywiście poważny.
W naszej firmie skupiamy się na technikach automatycznej identyfikacji - czyli na technologiach, które pozwalają na identyfikację i przenoszenie do świata komputerów: rzeczy, obiektów, osób a nawet zdarzeń.
W skład automatycznej identyfikacji wchodzą:
- kody kreskowe - powszechnie wykorzystywane do identyfikacji rzeczy, produktów, środków trwałych, dokumentów
- rozpoznawanie pisma (OCR) - używane do identyfikacji dokumentów oraz do ich całościowej digitalizacji
- rozpoznawanie obrazu - w tym technologie rozpoznawania oparte o strumień wideo - wykorzystywane w systemach monitoringu do identyfikacji obiektów a także zdarzeń (naruszenie strefy, pozostawienie bagażu)
- biometryka - jeszcze parę lat temu obecna wyłącznie w filmach science-fiction - obecnie jest używana do identyfikacji osób nawet w najmniejszych przedsiębiorstwach za pomocą linii papilarnych czy tęczówki oka
- RF/ID - używane jako nastepca kodów kreskowych - pozwala na identyfikację obiektów z większej odległości - bez konieczności fizycznego oglądania danego obiektu.
- NFC- doskonały mechanizm identyfikacji stron transakcji (np. w handlu mobilnym, portfelu elektronicznym itd.)
Zalety technologii:
- umożliwienie zidentyfikowania gigantycznych ilości osób, przedmiotów zdarzeń - praktycznie nieosiągalna przy pracy ręcznej
- wielokrotne przyspieszenie tempa identyfikacji i digitalizacji w stosunku do ręcznego wprowadzania danych przy jednoczesnym...
- zmniejszeniu o całe rzędy wielkości liczby błędów wynikających z ręcznego wprowadzania danych
Jak się wydaje to właśnie połączenie tych dwóch - pozornie wykluczających się cech: szybkości i niskiego poziomu błędów - przesądza o rosnącej popularności wszystkich technik automatycznej identyfikacji
Jakie branże korzystają z tej technologii:
- praktycznie wszystkie - jest to jedynie kwestia dobrania odpowiedniej techniki do konkretnej sytuacji
Przykładowe zastosowania:
- kontrola dostępu - oparte o biometrykę, RF/ID lub NFC
- rejestracja czasu pracy - oparte o biometrykę, RF/ID lub NFC
- systemy Document Management Systems - oparte o OCR
- systemy rozpoznawania formularzy - w tym systemy rozpoznawania faktur, wniosków itd.
- systemy monitoringu wizyjnego - oparte o rozpoznawanie obrazu i rozpoznawanie strumeinia wideo
- systemy inwentaryzacyjne - przy pomocy kodów kreskowych
- wspomaganie procedur zarządzania jakością ISO - przy pomocy kodów kreskowych
- śledzenie procesu produkcji - przy pomocy kodów kreskowych